信风控主要涉及以下方面：

1. 欺诈风险控制：信风控用于识别和预防欺诈行为，包括身份识别、虚假信息检测、黑名单管理等。通过建立风险模型和算法，识别异常行为和模式，从而减少欺诈风险。

2. 信用评估和风险评估：信风控用于评估借款人的信用和风险水平。通过分析借款人的个人信息、财务状况、信用历史等数据，进行信用评分和风险评估，以确定借款人是否有能力和意愿按时还款。

3. 反洗钱和反恐怖融资：信风控用于监测和预防洗钱和恐怖融资活动。通过分析交易数据、资金流向等信息，识别可疑交易和行为，以防止非法资金流入系统。

4. 风控策略和决策引擎：信风控通过制定风控策略和使用决策引擎，实现对信贷、支付、借贷、投资等业务的风险控制。通过规则引擎、机器学习等技术，对风险事件进行预测和监控，并做出相应的决策，例如拒绝或限制某些交易或授信。

5. 数据分析和挖掘：信风控利用大数据分析和挖掘技术，对庞大的数据进行处理和分析，发现潜在的风险和模式。通过数据挖掘、模式识别和预测分析，提供决策支持和风险预警。

6. 合规监管：信风控用于满足合规监管要求，包括用户身份验证、数据隐私保护、合规报告等。通过符合法律法规和监管要求的流程和措施，确保业务操作的合法性和合规性。

总之，信风控涉及欺诈风险控制、信用评估、反洗钱、风控策略、数据分析和合规监管等多个方面，旨在保护金融机构和用户的利益，预防风险和损失。