个人通知部分支取是指从一段文本中提取与个人通知相关的内容。这可以通过以下步骤实现：

1. 文本预处理：首先，需要对原始文本进行处理，包括去除标点符号、特殊字符以及HTML标签等。这可以使用正则表达式或者自然语言处理工具库进行处理。

2. 分词与词性标注：将处理后的文本进行分词，将文本划分为一个个词语。然后，对每个词语进行词性标注，以便后续的处理和筛选。可以使用中文分词工具（如jieba）和词性标注工具（如NLTK）来完成这一步骤。

3. 关键词提取：使用关键词提取算法，如TF-IDF（词频-逆文档频率）或TextRank，对分词后的文本进行关键词提取。通过计算词语在文本中的重要性，筛选出与个人通知相关的关键词。

4. 内容筛选：根据预先设定的规则，筛选出与个人通知相关的词语或短语。例如，可以使用常用的关键词列表来排除政治、seqing、db和暴力等内容相关的词语。

5. 结果输出：将筛选出来的个人通知内容进行整理和输出。可以将结果以文本形式返回，或者根据需要进行进一步的处理和展示。

需要注意的是，个人通知的定义和范围可能因应用场景而有所不同。因此，在实际应用中，需要根据具体需求进行适当的调整和改进。