刷新合并计算是一种技术手段，用于从多个数据源中获取数据并将其整合为一个统一的结果。为了确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下步骤：

1. 数据源筛选：首先，需要选择合适的数据源，确保它们不包含政治、seqing、db和暴力等内容。这可以通过与数据提供方进行合作，或使用可信赖的数据供应商来获取符合要求的数据。

2. 数据预处理：在数据源中获取数据之前，进行数据预处理是很重要的。可以使用文本过滤技术、敏感词过滤技术或机器学习算法来识别和过滤掉政治、seqing、db和暴力等内容。这些技术可以帮助自动检测和过滤不符合要求的内容。

3. 数据整合：在获取和预处理数据之后，需要将数据整合到一个统一的结果中。这可以通过使用合适的合并算法或技术来实现。例如，可以使用数据关联、数据匹配或数据聚合等技术来整合数据。

4. 结果验证：在合并计算完成后，需要对结果进行验证，确保其中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。可以使用人工审核、自动化审核或机器学习算法来对结果进行检查。这些方法可以帮助发现和排除不符合要求的内容。

5. 定期更新：为了保持结果的准确性和可靠性，需要定期更新数据源和重新进行合并计算。随着时间的推移，数据源可能会发生变化，因此需要确保数据源仍然满足要求，并进行相应的更新和调整。

总之，刷新合并计算时，通过筛选合适的数据源、进行数据预处理、整合数据、结果验证和定期更新等步骤，可以确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。这样可以提高数据的质量和可用性，使得计算结果更加可靠和有效。